Կենդանակերպի Նշանի Փոխհատուցում
Նյութելիություն C Հայտնի Մարդիկ

Բացահայտեք Համատեղելիությունը Կենդանակերպի Նշանի Միջոցով

Բացատրություն. Ինչպես են գիտնականները հաշվում տիեզերքից փղերին

Գիտնականները փորձարկել են տիեզերքից կենդանիների տեսակները հայտնաբերելու տեխնոլոգիան: Ինչպե՞ս են նրանք դա արել, և ինչո՞ւ է դա կարևոր:

Աֆրիկյան փղերի պոպուլյացիան վերջին հարյուրամյակի ընթացքում կտրուկ նվազել է որսագողության, բերքի հարձակման հետևանքով սպանությունների և բնակավայրերի մասնատման պատճառով: (Աղբյուր՝ Wikimedia Commons)

Գիտնականներն օգտագործում են շատ բարձր լուծաչափով արբանյակային պատկերներ՝ հաշվելու և հայտնաբերելու վայրի բնության տեսակները, այդ թվում՝ աֆրիկյան փղերը: Օքսֆորդի համալսարանի Wildlife Conservation Research Unit-ի և Machine Learning Research Group-ի հետազոտողների խումբը հայտնաբերել է Հարավային Աֆրիկայում գտնվող փղերը տիեզերքից՝ օգտագործելով արհեստական ​​ինտելեկտը այն ճշգրտությամբ, որը նրանք համեմատել են մարդու հայտնաբերման հնարավորությունների հետ:







Թիմը նկարագրել է իրենց աշխատանքը ամսագրում Հեռահար զոնդավորում էկոլոգիայում և պահպանության ոլորտում .

Ի՞նչ նշանակություն ունի սա։



Համալսարանի կայքում հրապարակված հոդվածում ասվում է, որ աֆրիկյան փղերի պոպուլյացիան անկում է ապրել վերջին հարյուրամյակի ընթացքում որսագողության, բերքի հարձակման հետևանքով սպանությունների և բնակավայրերի մասնատման պատճառով: Հետևաբար, տեսակը պահպանելու համար գիտնականների համար կարևոր է հետևել փղերի պոպուլյացիաներին:

Կարևոր է, որ գիտնականներն իմանան տարածքում գոյություն ունեցող փղերի ճշգրիտ թիվը, քանի որ ոչ ճշգրիտ հաշվարկները կարող են հանգեցնել պահպանության ռեսուրսների սխալ տեղաբաշխման, որոնք արդեն սահմանափակ են և հանգեցրել են բնակչության թյուրիմացության թյուրըմբռնմանը:



ՄԻԱՑԻՐ ՀԻՄԱ :Express Explained Telegram-ի ալիքը

Փղերի արբանյակային պատկեր Addo Elephant National Park-ում, Հարավային Աֆրիկա: (Աղբյուր՝ Maxar Technologies)

Այսպիսով, ինչպե՞ս են գիտնականները հետևել փղերին:



Մինչ հետազոտողները կմշակեին նոր տեխնիկան, հետազոտության ամենատարածված մեթոդներից մեկը սավանայի միջավայրում փղերի պոպուլյացիաները ստուգելու համար ներառում էր օդային հաշվարկներ, որոնք իրականացվել էին կառավարվող ինքնաթիռներից:

Այնուամենայնիվ, այս մեթոդը ճշգրիտ արդյունքներ չի տալիս, քանի որ օդանավի դիտորդները հակված են հյուծվելու, երբեմն նրանց խանգարում է վատ տեսանելիությունը և նույնիսկ կարող է ենթարկվել կողմնակալությանը: Ավելին, օդային հետազոտությունները ծախսատար են և լոգիստիկ առումով դժվար, ասվում է համալսարանի հոդվածում:



Նոր մեթոդը փորձարկելու համար հետազոտողները ընտրել են Հարավային Աֆրիկայում գտնվող Addo Elephant ազգային պարկը, որը երկրի մեծությամբ երրորդ պարկն է, որտեղ փղերի մեծ խտություն կա: Նրանք օգտագործել են արբանյակային պատկերներ, որոնք ցամաքային ներկայություն չեն պահանջել՝ վերահսկելու փղերին:

Հետազոտողները օգտագործել են արբանյակային պատկերների ամենաբարձր լուծաչափը, որն այժմ առկա է, որը կոչվում է Worldview3:



Թիմը ստեղծեց 1000 փղերից բաղկացած ուսումնական տվյալների բազա և այն կերակրեց Convolutional Neural Network-ին (CNN) և արդյունքները համեմատեց մարդու կատարողականի հետ:

Սակայն սա իր տեսակի մեջ առաջին հետազոտությունը չէ, որը նախաձեռնում է արբանյակների միջոցով հետևել փղերին: 2002 թվականին Սմիթսոնյան գիտնականները սկսեցին օգտագործել աշխարհագրական տեղեկատվական համակարգերի (GIS) տեխնոլոգիան՝ հասկանալու համար, թե ինչպես կարող են պահպանել ասիական փղերը: Այդ ժամանակ գիտնականները Մյանմարում մեկնարկեցին ասիական փղերի վրա արբանյակային հետագծման առաջին նախագիծը:



Կիսվեք Ձեր Ընկերների Հետ: